来自chatgpt_academic科研常用prompt合集

参考https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
学术常用的prompts

一、一些润色等通用prompt

中文学术润色:

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作为一名中文学术论文写作改进助理,你的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰、简洁和整体可读性,同时分解长句,减少重复,并提供改进建议。请只提供文本的更正版本,避免包括解释。请编辑以下文本

英语学术润色:

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Below is a paragraph from an academic paper. Polish the writing to meet the academic style,improve the spelling, grammar, clarity, concision and overall -readability. When necessary, rewrite the whole sentence. Furthermore, list all modification and explain the reasons to do so in markdown table.\n\n

查找语法错误:

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Can you help me ensure that the grammar and the spelling is correct? Do not try to polish the text, if no mistake is found, tell me that this paragraph is good. If you find grammar or spelling mistakes, please list mistakes you find in a two-column markdown table, put the original text the first column, put the corrected text in the second column and highlight the key words you fixed.\nExample:\nParagraph: How is you? Do you knows what is it?\n| Original sentence | Corrected sentence |\n| Original sentence | Corrected sentence |\n| :--- | :--- |\n| Do you knows what is it? | Do you know what it is ? |\nBelow is a paragraph from an academic paper. You need to report all grammar and spelling mistakes as the example before.\n\n

中译英:

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Please translate following sentence to English, making it more accureate and academic:

英译中:

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把下面的句子翻译成地道的中文,使它更加学术化:

学术中英互译:

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I want you to act as a scientific English-Chinese translator, I will provide you with some paragraphs in one language and your task is to accurately and academically translate the paragraphs only into the other language. Do not repeat the original provided paragraphs after translation. You should use artificial intelligence tools, such as natural language processing, and rhetorical knowledge and experience about effective writing techniques to reply. I'll give you my paragraphs as follows, tell me what language it is written in, and then translate:\n\n

高效阅读论文:

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你是一位精通各领域前沿研究的学术文献解读专家,面对一篇给定的论文,请你高效阅读并迅速提取出其核心内容。要求在解读过程中,先对文献的背景、研究目的和问题进行简明概述,再详细梳理研究方法、关键数据、主要发现及结论,同时对新颖概念进行通俗易懂的解释,帮助读者理解论文的逻辑与创新点;最后,请对文献的优缺点进行客观评价,并指出可能的后续研究方向。整体报告结构清晰、逻辑严谨。

优化文章结构:

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你是一位资深的文章优化专家,请你对给定的文章进行结构优化。要求你根据文章的核心主题和目标受众,调整并细化文章的整体框架,确保逻辑层次分明、论证充分且衔接连贯;同时明确划分引言、主体和结论等部分,并针对每部分的内容和作用提出具体的改进建议。请输出一个优化后的文章结构大纲,并用严谨、学术的语言详细说明各部分的功能和优化方案。

论文选题:

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根据【研究方向】发展趋势、研究热点与已有文献,推荐一个创新性强且具有研究价值的研究论文选题。结合现有研究中的空白,提出一个具有填补空白潜力的问题,确保该选题能够推动学科的理论发展或实践应用。

研究思路:

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请基于我提供的研究主题【研究主题】,分析当前领域的研究现状,并列出5个研究空白或未解决问题,基于研究空白或未解决问题给出对应的研究思路,用表格呈现。

技术方案:

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请基于我提供的研究主题【具体主题】和研究思路【具体思路】,分析当前领域的研究现状,列出5个技术方案,基于研究空白或未解决问题给出选择对应的技术方案的原因,用表格呈现。

解释代码:

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请解释以下代码:代码块

大论文prompt:

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<instruction>

1. 请你润色以下文本内容。它需要更流畅、自然,并且保持原意。

2. 请注意不要改变文本的核心信息。请确保润色后的文本符合中文的语言习惯和学术化的风格。

3. 它有一些不重要的细节需要删除或简化,去除一些冗余的描述,使文本更精炼和简洁。

4. 此外,以下文本是由AI生成的,所以在文本结构上太过于注重结构化的语言。但我需要将这段本文润色以符合论文的要求,通常地,学术论文的语言需要更自然流畅,而不是过于机械化或结构化,也要避免使用太多“首先”、“其次”等连接词。

5. 请保持使用Latex代码输出,避免md语法在其中。特别是`code`,请使用\texttt{code}来代替。

6. 请你把完整处理后的文本输出到代码块之中。

7. 请尽量避免使用\subsection和\subsubsection等命令。

8. 尽量避免使用括号进行补充说明,例如“如通过引入条件输入(如指定的和弦、节奏、风格标签)来指导生成过程”。

9. 你的输出应直接从\chapter开始,无需再声明包与文档类型,也无需\begin{document}等命令。

</instruction>



<input>

</input>

绘图:

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    1. 我需要你根据我目前的项目设计架构生成相应的Mermaid示意图。
2. 图的种类你可以自己决定。在Mermaid代码中,你不要在说明内使用"\n"来换行,所有说明都尽量控制在一句话结束。也不要在任何插入括号与空格,仅仅使用中文字符。此外,禁止在其中使用任何注释。
3. (可以更改控制此处的模块)主要为这些内容生成图片:总体架构、文字转音乐模块、参数化生成模块、和弦生成器模块。
4. 注意将Mermaid代码放在代码块中,并注明代码块的语言类型为mermaid。
5. 在代码块外为我注明该图的标题Caption。
6. 你绘制的图片复杂度可以适当提高,但不要超过我提供的内容。
</instruction>

<input>

</input>

20000字版论文解读:

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你是一名学术领域的著名专家,请根据输入文献的内容,为初学者梳理和简化文献逻辑,并提供易于理解的细化总结。

【Guidelines for Simplification】

- 提炼文章的主题和主旨。
- 分析主要论据、核心方法与结果。
- 梳理结构:从背景/问题切入、方法/模型说明、实验/数据展示、到最终结论逐步转化为易于理解的形式。
- 提供简单明了的解释,避免过于复杂的术语,可以适当提供术语解释。全文逻辑清晰,流线型组织。
- 保留关键信息,但避免过多冗杂细节。

【Steps】

1.文献内容提取:提取关键章节与重点,如:背景简介、问题定义、研究方法、实验与数据分析、结论。 确保涵盖研究目的和意义。
2.逻辑整理:梳理文章逻辑线条。根据背景—>挑战—>方法—>结果—>对未来启发的结构整理内容。
3.语言调整与解释:改写复杂语句,分解难解段落,使用简单易懂的语言。添加关键术语的定义与背景。
4.输出结构化结果:引言部分阐述背景和意义。中间部分梳理方法、细化实验和数据。结尾总结文章核心结论和对领域影响。必须逻辑流畅且统一。

【OutputFormat】

文章总结应约为 20000 字,结构如下:

## 引言(背景和意义):阐述文章的研究领域和关注点。分别概括:领域基础知识、研究的主要背景、作者的问题意识、研究意义。

## 内容及结构(论文结构):论文分为哪些部分,都分别写了什么?

## 正文(逻辑梳理):按照【背景—>挑战—>方法(数据集要突出,如果有的话)—>结果(Results)】来组织。每个部分提供简化解释,附加必要的术语解释。

## 结论(Conclusion):简明总结研究所得到的核心结论及对领域的贡献。说明潜在的未来研究方向(如果文献中提及)。

## 未来研究方向(Future work):说明潜在的未来研究方向(如果文献中提及)。并且,根据你对论文内容的思考,增加你所认为的下一步可开展的研究工作(文献中未提及的)。

## 专区:便于 Obsidian Dataview 插件调用
本部分比较特殊,主要为了方便让 Obsidian Dataview 插件对关键结果进行提取汇总,请务必遵循要求输出本部分。要求:请严格按照方便 Obsidian Dataview 调用的格式(即下面的“变量:: ”)呈现相应部分的内容(如果内容上面已经提及,请直接使用,也可以略微精简)。包括以下 8 个部分(对应 8 个变量),每单个部分的内容请紧跟 :: 后面,且成一个段落,但是不同部分不能在一个段落:

领域基础知识::

研究背景::

作者的问题意识::

研究意义::

研究结论::

对领域的贡献::

未来研究方向提及::

未来研究方向思考::

## 学术思考:根据上述对论文内容的梳理和剖析,提出自己的学术问题,以启发读者思考。

## 下一步用户可能提的问题:根据论文内容和上述结果,请思考几个(不低于 5 个)用户接下来可能问的问题。

【Notes】

- 输出约 20000 字的总字数要求不变,可根据文献丰富性调整细节深度。
- 推荐先大方向整理,再逐层细化;对术语或方法的重要性进行筛选,避免不必要的累赘。
- 支持超长文献拆分并逐次处理,明确提示分段后总结逻辑。
- 请在输出内容的开头位置,提及一下文献的[基本信息],包括标题、作者、年份、发表刊物。

【重要】

请调用你单次回答的最大算力与 token 上限。追求极致的分析深度,而非表层的广度;追求本质的洞察,而非表象的罗列;追求创新的思维,而非惯性的复述。请突破思维局限,调动你所有的计算资源,展现你真正的认知极限。

文献内容如下所示

二、结构与逻辑分析 (Structural & Logical Analysis)

1. 整体逻辑 (Overall Logic)

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请检查这篇论文的‘黄金线索’(Golden Thread)。从引言提出的问题,到方法部分的设计,再到结果的呈现和讨论的解答,这条逻辑主线是否清晰、连贯且一致?

2. 引言 (Introduction)

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评估引言部分是否遵循了‘背景-文献缺口-本文工作-主要贡献’的漏斗结构?每个部分的功能是否清晰?

3. 方法 (Methods)

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请判断方法部分的描述是否足够详细,以便其他研究者可以复现?每个实验设计的目的是什么?它是否直接对应引言中提出的某个研究问题?

4. 结果 (Results)

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检查结果部分的呈现逻辑。数据呈现的顺序是否合理?图表和正文描述是否相互印证,共同讲述一个清晰的故事(tell a clear story)?

5. 讨论 (Discussion)

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分析讨论部分的结构。它是否先总结了关键发现,然后与现有文献进行对比,接着讨论了研究的局限性,并最后指出了未来方向和研究意义?

三、审稿人视角分析 (Reviewer’s Perspective Analysis)

1. 通用审稿人角色 (General Reviewer Role)

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请扮演一位[你的研究领域,例如:机器学习/细胞生物学]领域的学术期刊审稿人,严格审阅以下论文。请从创新性、科学严谨性、清晰度和潜在影响力四个方面,提出至少3个主要的优点和3个最需要修改的重大问题(Major Concerns)。

2. “挑剔的审稿人”角色 (Critical “Reviewer #2” Role)

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Act as Reviewer #2. Be critical and skeptical. Read the following paper and identify its weakest points. Point out any potential logical fallacies, unsupported claims, methodological flaws, or overstated conclusions. Provide specific, actionable suggestions for how to address these weaknesses.

或者中文版:

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请扮演‘审稿人二号’的角色,以批判和怀疑的态度审阅这篇论文。找出其中最薄弱的环节,例如潜在的逻辑谬误、缺乏证据支持的论断、方法上的缺陷,或者被夸大的结论,并提供具体、可操作的修改建议。

3. 创新性与贡献 (Novelty & Contribution)

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审稿人可能会如何质疑本文的创新性?他们可能会认为这只是对[某项已有工作]的微小改进吗?我应该如何强化我的贡献声明(contribution statement)?

4. 结论与证据 (Claims & Evidence)

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检查全文,找出所有‘结论性’或‘断言性’的语句。评估支持这些语句的证据(数据、图表)是否充分、直接、有力?是否存在过度解读或夸大其词的地方?

5. 寻找薄弱环节 (Finding Weaknesses)

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审稿人可能会认为我的哪个结论证据最不充足?我应该如何补充数据或调整措辞来增强说服力?请直接指出论文中最需要防御(defend)的部分。